Chapitre 05
Choix technologiques
Quel modèle, pour quel usage, hébergé où ? Ce chapitre donne les critères de décision, le paysage des modèles en 2026, des recommandations concrètes par cas d'usage et l'architecture cible.
Qualité
Performance sur le type de tâche visé.
Coût
Prix au token + coût d'infrastructure.
Latence
Temps de réponse.
Souveraineté
Niveau de maîtrise juridictionnelle.
Capacités spécifiques
Taille du contexte, vision, agents, multimodal.
Écosystème
Intégrations, outils tiers, communauté, documentation.
Le paysage des modèles en juin 2026
Cette photographie reflète l'état du marché à juin 2026. Le rythme reste soutenu : un nouveau modèle phare paraît en moyenne tous les 3 à 6 mois, et les références positionnées « haut de gamme » aujourd'hui basculent typiquement vers le « quotidien » d'ici quelques mois — quand elles ne sont pas tout simplement supplantées. C'est précisément pour cette raison qu'il vaut mieux raisonner par catégorie que par nom de modèle : la liste ci-dessous est destinée à vieillir, la grille de lecture non.
Frontière
Haut de gamme
Raisonnement complexe, code avancé, agents. Coût élevé → forte valeur ajoutée.
Modèles fermés
Claude Opus 4.7 (Anthropic)
GPT-5.5 (OpenAI)
Gemini 3.* (Google)
Grok (xAI)
Modèles ouverts
Qwen 3.7 (Alibaba)
DeepSeek V4
Llama 5 (Meta)
Équilibrés
Le quotidien
La majorité des usages. Bon ratio qualité / prix / latence.
Modèles fermés
Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
GPT-5.* (OpenAI)
Gemini 3 Pro/Flash (Google)
Mistral Large/Medium
Modèles ouverts
Gemma 4 (Google)
Llama 4 Maverick (Meta)
Kimi K2.6 (Moonshot)
GLM 5.1 (Z.ai)
GPT-OSS:120b (OpenAI)
Légers
Le volume
Tâches simples à grande échelle. Coût & latence très bas.
Modèles fermés
Claude Haiku (Anthropic)
GPT-4.* (OpenAI)
Gemini Flash (Google)
Mistral Nemo
Modèles ouverts
Mistral Small
Llama (Meta)
Qwen (Alibaba)
GLM 4.* (Z.ai)
GPT-OSS:20b (OpenAI)
Phi-4 (Microsoft)
Granite (IBM)
Spécialisés
Par modalité
Code, image, vidéo, voix, embeddings.
Modèles fermés
Firefly · image (Adobe)
Nano Banana · image (Google)
GPT-Image 2 · image (OpenAI)
Sora · vidéo (OpenAI)
Veo · vidéo (Google)
Whisper · voix (OpenAI)
ElevenLabs · voix
Suno · musique
Modèles ouverts
Flux · image
Stable Diffusion · image
HunyuanVideo · vidéo (Tencent)
Wan · vidéo (Alibaba)
Codestral · code (Mistral)
Recommandations par cas d'usage
Pas un modèle unique : une stratégie multi-modèles, arbitrée entre qualité, coût et souveraineté.
| Cas d'usage | Modèle recommandé | Hébergement | Justification |
|---|---|---|---|
| Assistant général | Claude Sonnet / GPT-4o | Cloud EU | Qualité + intégration M365 |
| Code (devs) | Claude / GitHub Copilot | Cloud EU | Performance code supérieure |
| RAG documentaire interne | Mistral Large + embeddings OSS | Cloud souverain / Bedrock EU | Équilibre souveraineté / qualité |
| Chatbot client externe | Claude Haiku / Mistral Small | Bedrock EU / souverain | Coût + latence + souveraineté |
| Traitement à gros volume | Mistral Small / Claude Haiku | Selon volume | Coût critique |
| Automatisations / agents | Claude Sonnet / GPT-4o | Selon sensibilité | Qualité de raisonnement |
| Analyse stratégique / COMEX | Claude Opus / GPT premium | Cloud EU + ZDR | Qualité maximale |
| Données ultra-sensibles | Llama 70B / Mistral open weight | On-premise | Souveraineté maximale |
| Génération d'images marketing | Firefly + Midjourney | API directes | Firefly « safe » commercialement |
| Transcription / synthèse | Teams Copilot, Otter | Cloud EU | Intégration fluide |
Architecture cible en 5 couches
Du poste de travail à l'infrastructure modèles — avec une gateway IA au centre pour le routage multi-modèles, le filtrage, l'audit et le FinOps.