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Plus d'exhaustivité
Questions de cadrage, critères d'acceptation et cas limites couverts — tables de décision et Gherkin sans trou.
Formation HAAPII Services
Product Owner / Business Analyst augmenté par l'IA
Faites de vos PO et BA des pilotes de l'IA : analyser, structurer et rédiger plus vite et mieux — tout en restant maîtres du métier.
Profil PO / Business Analyst
Environ 2,5 jours
0 prérequis technique
Cas réels + audio
Passerelle directe vers le QA
Pourquoi maintenant ?
L'IA ne remplace pas vos Product Owners ni vos Business Analysts : elle les amplifie. Le PO/BA qui sait la piloter clarifie un besoin plus vite, produit des user stories plus nettes, et se concentre sur ce qui compte vraiment — décider quoi construire, pour qui et pourquoi.
−80 %
De temps de rédaction
User stories, critères Gherkin, backlog et synthèses produits avec l'IA, puis validés métier.
100 %
Maître du métier
L'IA rédige les brouillons ; le PO/BA questionne, tranche la règle et garde le « pourquoi ».
Ce que vos PO / BA sauront faire
Des compétences directement applicables au quotidien, de l'analyse du besoin jusqu'à la conception d'un backlog complet.
Cadrer l'IA avec méthode
La méthode C-R-T-F-C pour obtenir, du premier coup, un brouillon exploitable.
Analyser & challenger un besoin
Reformuler une demande floue, séparer problème et solution, détecter ambiguïtés et contradictions.
Structurer & prioriser un backlog
Vision, OKR, story mapping, découpage epic → stories, priorisation MoSCoW / WSJF / Kano.
Rédiger des user stories INVEST
Des stories bien formulées et leurs critères d'acceptation Gherkin, testables et prêts pour le dev.
Spécifier des règles métier
Tables de décision sans trou, spécification par l'exemple, Definition of Ready / Done.
Modéliser & visualiser
Produire et lire un processus, un parcours ou un wireframe avec l'IA (diagrammes Mermaid).
Protéger les données
Le réflexe de confidentialité : ne jamais exposer un besoin client réel ou une information stratégique.
Garder la maîtrise métier
Débusquer une spec plausible mais fausse : l'IA propose des hypothèses, vous décidez des règles.
Aligner les parties prenantes
Note de cadrage, synthèse exécutive, compte rendu d'atelier — l'IA met en forme, sans inventer les faits.
Le programme
Un parcours progressif en 8 paliers, complété par des modules avancés. On prouve la valeur sur l'amont (analyser, structurer, rédiger) avant de l'éprouver sur un cas réel complet.
Cadrage, posture & confidentialité
~30 minLa règle d'or avant tout usage : classer ses données (🟢🟡🔴) et ne jamais exposer un besoin client réel.
Littératie IA & prompt engineering
~2 h 30Comprendre un LLM, la méthode C-R-T-F-C, les 7 principes et les techniques avancées (anti-hallucination).
Analyser le besoin avec l'IA
~2 h 307 exercices : reformuler, séparer problème / solution, questions de cadrage, ambiguïtés, glossaire, parties prenantes.
Structurer : vision & backlog
~2 h 30Vision produit, OKR, user story mapping, découpage epic → stories, priorisation MoSCoW / WSJF / Kano.
Rédiger : user stories & critères
~2 h 30Le cœur du métier : INVEST, critères Gherkin, spécification par l'exemple, tables de décision, DoR / DoD.
Modéliser & visualiser
~1 h 30Juste assez pour produire et lire un modèle avec l'IA : processus, séquence, journey map, wireframe.
Conception de bout en bout (terrain réel)
~3 hAtelier sur une vraie application : du besoin réel aux user stories et critères Gherkin prêts pour le développement.
Autonomie & ancrage
~20 minPréparer les rituels agiles avec l'IA, maintenir la cohérence du backlog, Definition of Ready garde-fou, rituel.
+ Modules complémentaires
Communiquer & rendre compte
~20 minNote de cadrage, synthèse exécutive, compte rendu d'atelier, trame de slides — l'IA met en forme, sans inventer les faits.
Mesurer & décider
~20 minKPI / OKR, hypothèses testables, critères de succès et lecture de données — sans halluciner les chiffres.
Garder la maîtrise
DifférenciantLes pièges propres à l'IA : user story plausible mais fausse, biais de confirmation, sur-confiance, perte du « pourquoi », fuite stratégique.
Pour aller plus loin
~20 minLe MCP (relier l'IA au backlog, au wiki, au suivi d'exigences) et la création de skills PO/BA réutilisables avec Claude.
Validation des acquis
~20 minQuiz final, score et recommandations de révision personnalisées ; suivi des résultats pour mesurer la montée en compétence.
Total ≈ 18 h — réalisable en environ 2,5 jours en présentiel. La montée en compétence se poursuit ensuite dans le quotidien, sur vos vrais dossiers.
Complémentaire de la formation QA
Le pendant amont de « QA augmenté par l'IA »
Le PO/BA conçoit et spécifie ce que le QA teste ensuite. Les critères d'acceptation Gherkin produits dans cette formation sont exactement ceux que la formation QA transforme en cas de test. Deux parcours, un même langage commun — et une équipe qui gagne énormément à le partager.
Une formation conçue pour ancrer durablement
Présentiel ou e-learning
Un parcours en ligne complet, chaque page avec une synthèse audio, suivi de progression.
Sur cas réels
Exercices guidés + corrections, et un atelier de conception sur une vraie application métier.
Aucun prérequis
Pour PO et BA juniors ou en reconversion. Les fondamentaux métier sont rappelés au fil de l'eau.
Acquis validés & mesurés
Quiz de validation final et suivi de progression ; statistiques (anonymisables) pour le responsable de formation.
Donnez une longueur d'avance à vos PO & BA
Faites de l'IA un atout quotidien pour votre équipe produit. Parlons de la formation de vos collaborateurs.